人工智能和机器学习等新技术正在推动数字化转型

数字化转型正在以超出大多数人想象的速度重新定义我们所知道的世界。但推动这一大趋势向前发展的不仅仅是巨大的计算能力、算法复杂的人工智能和海量数据。人们使用和接受这些新技术的原因，仅仅是因为新技术使他们的生活更轻松、更安全、更愉快。

我们甚至不知道如今我们是如何从人工智能中受益的

我们中的许多人根本没有发现我们已经从机器学习或人工智能中受益。我们几乎可以在网上商店买到任何东西，人工智能能够识别我们的品味和偏好，并自动为将来的购买提供个性化的建议。如果我们与网络客服沟通，很多时间会由机器人为我们提供信息和建议。

我们的电子邮件会自动按“相关”和“其他”邮件进行分类排序，以便我们能够快速确定当天的重要内容。我们使用社交媒体和网络，而社交媒体和网络反过来又利用人工智能与全世界的家人、朋友、同事、客户和潜在客户建立联系。

我们使用自然语言来获取行车路线，在不久的将来，我们中的许多人将拥有一个机器人虚拟助手来预订美发师，为我们预订房间，甚至可以很自然地规划自动驾驶汽车到达目的地的路线。

企业才刚刚起步

就在20年前，这些概念对于实验室研究或科幻小说以外的大多数人来说是完全遥不可及的。当然，那也是Google刚起步的日子，Microsoft Excel被认为是工作场所中各种任务的“灵丹妙药”。

自此，我们历经了很长一段过程。但即便如此，企业也只是刚开始挖掘数据的真正潜力。毕竟，将海量数据转化为可行的知识仍然具有挑战性。对企业利用人工智能实现数字化转型的突破性技术需求仍然很高。

根据Forrester 2018年对人工智能的预测表明，70%的企业预计在未来12个月内实现人工智能。Gartner表示，到2020年，人工智能技术将几乎渗透到每一个新的软件产品和服务中。

然而，无论是在企业内部还是外部，实施这些新技术所需的资源和专家目前仍然有限。大多数公司发现很难招聘到专业人才，也没有一支由经验丰富的数据科学家组成的庞大团队为其服务。

使FP＆A能够更快，更好地制定业务决策

作为数据分析中心的新角色，人们越来越期望财务部门能够提供数据驱动的洞察力，以指导公司战略。人工智能和机器学习擅长在极短的时间内处理和分析来自多个数据源的大量数据。因此，财务团队需要快速积累技能，以便利用这些新技术。这就是商业智能和企业绩效管理软件的最新创新和技术能力发挥作用的地方。

新的软件技术使财务部门和其他业务部门能够快速捕获数据，共享知识并根据共同的目标进行调整，优化预算和预测流程并提高整个企业的绩效。最好的BI工具和EPM软件平台从企业规划到复杂的预测分析模型或运营绩效管理，优化了所有类型的数据驱动流程。最重要的是，客户可以利用人工智能（AI）和机器学习方面的最新进展，使用基于云的AI引擎来扩展他们已有的财务规划和分析、预算和预测软件的解决方案。

用于商业智能和企业绩效管理的Jedox AI引擎

新的Jedox人工智能引擎提供人工智能和机器学习技术，作为Jedox BI&CPM软件的附加服务，易于部署和使用，不需要高级分析或数据科学方面的知识，并能够快速提供结果。无需从头开始，我们只需要扩展您现有的Jedox软件解决方案。